计算机类包含计算机科学与技术、信息安全、数据科学与大数据技术三个专业。计算机类专业作为当下比较热门的专业，是很多学生和家长都比较关注的专业。那么计算机专业学什么专业比较好呢？计算机类的专业最为吃香的专业又有哪些？接下来就跟随小编一起去看看吧，希望对大家有所帮助！
一、计算机学什么专业比较好？
在过去的几十年里，计算机行业可以说是飞速发展，就业市场巨大，且薪资不菲，吸引大量学生选择报读计算机类专业。要说计算机类专业中比较好的专业，可以考虑软件工程和计算机科学与技术这两个专业，一方面这两个专业的就业情况非常的不错，薪资水平很高，另一方面，这两个专业本身的知识系统就比较成熟，学习的难度会相对于较小一点。
二、计算机类最吃香的专业
1、软件工程专业
相信大家的手机、电脑、平板等电子设备中都下载一些软件，由此可见与之有关的行业还是发展的很不错的，它们在一定程度上，促进了经济和社会的发展，也提高了工作效率和生活效率 。而软件工程就是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。
软件工程专业的学习涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面，培养学生适应计算机应用学科的发展，特别是软件产业的发展，使其具备计算机软件的基础理论、基本知识和基本技能，具有用软件工程的思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力。
主要课程：软件工程与计算I、软件工程与计算II（、软件工程与计算III、离散结构、数据结构与算法、工程经济学、团队激励与沟通、计算机系统基础、数据库概论、软件构造、软件设计与体系结构、软件质量保证与测试、软件需求分析、软件项目管理等。
2、计算机科学与技术
计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。
计算机专业一直是全国各大高校的热门专业，发展迅猛。IT业一直是国家优先发展的重点行业，也是国内外人才需求量最大的行业之一。伴随着互联网的发展，IT人才的短缺现象将会越来越严重。在我国，IC人才、网络存储人才、电子商务人才、信息安全人才、游戏技术人才严重短缺。从整体情况看，未来一段时间社会仍对计算机专业高端人才有很大需求，但计算机专业毕业生也将会面临日趋激烈的竞争。
主要课程：该专业的核心课程主要包括有数字逻辑设计、数据结构与算法、计算机组成原理、软件工程、数据库系统、操作系统、计算机网络、高级语言程序设计、集合论与图论、近世代数、数理逻辑、形式语言与自动机、电子技术基础、编译原理、计算机体系结构等，根据各个高校的专业特色会有区别。
3、计算机应用技术专业
既然我们的生活和计算机息息相关，那么有关于它的应用技术自然也需要多加研究了，计算机应用技术专业主要研究计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面基本知识和技能，进行数据库应用开发、网站配置与测试、网站运营与维护、技术服务等。
该专业培养的是掌握计算机软件设计和开发、硬件接口的设计与编程，计算机硬件的安装、配置、管理和运行操作技术的高级技术应用性专门人才。毕业后能在各大网络公司从事设计与开发，数据库的建设与管理，软件的测试与维护等工作。
主要课程：计算机基础、计算机系统组装与维护、网站规划与制作、数据库原理与应用、微机原理、计算机网络技术、C/Java语言程序设计、平面设计与制作、NET程序设计、图形图像处理技术。
4、物联网工程专业
物联网是近些年来新兴的一个产业，它是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
该专业要求掌握数学和其他相关的自然科学基础知识以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能，具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。
主要课程：电路与电子技术、标识与感知、物联网通信、物联网数据处理、物联网控制、物联网信息安全、物联网工程设计与实施等。
5、数据科学与大数据技术专业
相信大吉都知道数据在社会中的重要性，而数据科学与大数据技术专业就是研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
该专业主要培养德智体美劳全面发展，具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和团队合作精神，掌握计算机、数学、统计学等学科的基本理论和方法，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术和手段，具备大数据项目分析挖掘和系统开发的能力，具有较强的工程实践能力、自主学习能力以及创新能力的人才。
主要课程：数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、数据建模、大数据平台核心技术。
